1

2º Semestre

Matemática Aplicada e Estatística, Parte Currcicular

6.0

Ana Isabel Andrade Dinis Carita

Fornecer aos estudantes ferramentas estatísticas, com vista ao desenvolvimento de competências de análise de dados, indispensáveis na investigação científica de base experimental, e exercitar a capacidade de análise de dados reais, fomentando o domínio de um software estatístico (no caso o SPSS).

Modelos de regressão
Análise de variância e covariância
Estatística multivariada
Séries temporais
Laboratório de estatística – análise de dados

A aprovação na disciplina é obtida com nota superior ou igual a 10 valores. A avaliação poderá ser feita de duas formas: avaliação contínua ou avaliação por exame final. Avaliação contínua: 1.º teste (50% nota final) + 2.º teste (50% nota final). A nota mínima em cada teste é de 8 valores. Avaliação por exame final: Exame final de época normal ou época de recurso (100% nota). Observações: (i) Em qualquer um dos modos de avaliação poderá haver, para os alunos com nota maior ou igual a 9.0 valores, se os docentes o entenderem, uma prova oral; (ii) Nas avaliações é utilizado o software estatístico SPSS; (iii) As avaliações são realizadas com consulta (em formato papel); (iv) Os alunos que obtenham aprovação por avaliação contínua só podem efetuar melhoria de nota no exame de época de recurso.

Principal:
Chatfield, C. (1995), Problem Solving – a Statistician's Guide (2nd ed), Florida: Chapman & Hall/CRC.
Marôco, J. (2010), Análise Estatística com o PASW Statistics (ex-SPSS), Lisboa: Report Number.
Field, A. (2010), Discovering Statistics Using SPSS (3rd ed), London: Sage.
Makridakis, S., Wheelwright, S., and Hyndman, R. (1998), Forecasting – Methods and Applications (3rd ed), New York: Jonh Wiley & Sons.
Manly, B.F.J. (2007), Multivariate Statistical Methods: A Primer (3rd ed), Florida: Chapman & Hall/CRC.
Montgomery, D.C., Peck, E.A., and Vining, G.G. (2006), Introduction to Linear Regression Analysis (4th ed.), New York: John Wiley & Sons.
Secundária:
Afifi, A., Clark, V., and May, S. (2004), Computer - Aided Multivariate Analysis (4th ed), Florida: Chapman & Hall/CRC.
Sheskin, D.J. (2007), Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Procedures (4th ed), Florida: Chapman & Hall/CRC.
Zar, J.H. (2010), Biostatistical Analysis (5th ed), NJ: Prentice Hall.